专访|泓观科技:面向IoT首创异步AI芯片,另辟蹊径的潜行者重装上阵(4)
2023-05-04 来源:飞速影视
同时,泓观团队设计了一种自动化剪枝算法(如上图),对神经网络的每一层建立单独的剪枝参数,从而解决了神经网络本身存在的冗余性。
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基于上述设计要点的异步卷积神经网络芯片,其整体框架图如上。泓观科技的创始人告诉雷锋网,“在同样的芯片制程、达到相同性能的情况下,位于芯片active ratio(工作时间占比)较低的应用区间,相比基于传统同步电路,采用异步电路设计可以显著减少功耗,而这一区间恰恰是大量的物联网终端智能化应用场景的分布重心。”下图显示了不同active ratio条件下,同步电路和异步电路的功耗对比。可以看到,在物联端应用重点分布的低active ratio区间,采用异步架构的AI芯片,可以将功耗降低近一个量级甚至更多。
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这款独特而全新的异步卷积神经网络芯片,其功能聚焦于物体识别等智能化视觉分析,面向可穿戴设备、智能家居、自供能(如太阳能)监控等对超低功耗有刚性需求的IoT终端领域,逐步赋能实现AI应用落地。“这个路线及发力点的选择,来源于我们对技术发展和市场定位的思考与判断。” 泓观科技的创始人这样总结到,“届时从不久的未来里回望,这款芯片所代表的特质,应当不再是独特和另类。对于AI和IoT这两大领域的广泛交汇和深度融合,相信这一次意味着一个开端。”
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