研究人员训练人工智能解码人类思想

得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以将人的大脑活动转化为连续的文本流。

该系统被称为语义解码器，是一种非侵入性方法。首先使用fMRI（功能磁共振）扫描仪测量大脑活动（fMRI扫描仪是一种跟踪大脑不同部位血流的成像机器）。当患者在扫描仪中收听数小时的播客时，语义解码器通过这种成像进行训练。
在这项研究中，三个人在功能磁共振成像扫描仪中用耳机收听播客，每人长达16个小时。大部分听力材料都是“Moth Radio Hour”的故事，这是一个受欢迎的公共广播节目，每周都有播客。
根据UT News的一篇报道，在解码器接受这种方法的训练后，如果患者愿意解码他们的想法，他们可以听一个新故事或想象讲一个故事，机器将从大脑活动中生成相应的文本。
对于预测文本生成，解码器使用了一个转换器语言模型，该模型可与为ChatGPT提供动力的大型语言模型相媲美。该系统生成的文本与原始单词的预期含义仅部分匹配，而不是患者想法的逐字记录。
这项研究由计算机科学博士生Jerry Tang和UT Austin神经科学和计算机科学助理教授Alex Huth领导。这项研究结果发表在《自然神经科学》杂志上的一篇论文中。这篇论文解决了人们对患者隐私的担忧以及滥用这项技术的可能性。只有自愿参与解码器训练的患者才能进行解码。研究指出，对于那些没有使用解码器训练或有目的地思考其他事情的人来说，结果是不连贯的。
据UT新闻报道，研究人员表示，他们正在认真对待隐私和安全问题，并希望确保人们自愿使用这项技术，并帮助他人。