Nature计算科学综述：经由准实验，从观察数据中推测因果关系(27)

因果科学读书会第二季第一期将在周日（3月21日）上午10:00开展，我们将和大家一起来建立对因果科学的全局认知，系统了解因果推断，从而打好基础，在接下来的读书会内容学习中起到事半功倍的效果。
本次分享邀请了英国剑桥大学机器学习组博士生陆超超来进行分享，他将从以下几个方面跟大家展开深度的讨论：
1. 讲述因果推断的两大框架：潜在结果模型和结构因果模型，讨论他们各自的优缺点以及他们之间的联系，详细介绍他们之间的转化规律。
2. 与大家一起深入探讨因果推断中最基本的概念、定理以及它们产生的缘由，了解每个概念背后的故事，从而建立起对因果更全面的感知。
3. 分享它们在不同学科中的具体的应用，包括社会科学、经济学、医学、机器学习等，借助这些应用，进一步启发大家用因果科学思维来思考和解决问题。
原标题：《Nature计算科学综述：经由准实验，从观察数据中推测因果关系》