2022年中国知识图谱行业研究报告(6)

以存量产品迭代为例进行解释：某APP起初以本地生活服务为主打功能，但该APP已经较为成熟，同时期还存在一些竞争对手。产品设计师考虑在现有功能上叠加旅游服务与电商服务，以增加产品的差异化程度。
三、商品与用户信息的精准化、个性化表达需求
商品方面：市场管理差异导致的商品信息差，线上商品存在多种表达方式，标准化程度不足；线上商品缺乏个性化设计与表达，对用户引导不到位，难以激发用户兴趣，不利于用户做出消费决策。
用户方面：网页端与移动端都会留下用户的行为数据痕迹，用户的消费观念隐藏在这些数据以及数据间的关联关系中。若要为用户精准推荐个性化内容，将用户切实转化为消费者，需要对用户的数据进行挖掘，刻画用户画像。

痛点下的知识图谱应用
以智能推荐与辅助决策为核心，满足用户与企业决策者需求
一、碎片化信息聚合，以网络搜索场景为例
预期目标：推荐与检索词条相关的实体，将碎片化信息聚合为不同维度呈现。
核心原理：通过网络信息与数据搭建通用知识库，将具有相关性的信息联系起来，将完整丰富的信息推荐给用户。
核心价值点：盘活长尾冷门的实体，实现碎片化信息聚合，还原完整信息，补充用户未知知识（尤其是时效性与新奇知识），激发用户搜索兴趣。
对应应用：百度百科、搜狗百科、360百科、微信搜索等。
二、存量产品迭代开发，以开拓新业务市场为例
预期目标：提示决策人员业务的生命周期阶段，辅助其进行业务规划。
核心原理：将存量业务数据反馈构建知识图谱网络，判断业务的生命周期阶段，决定是否要迭代业务。
示例：某公司已有的存量业务为电商零售，基于信息后台的知识图谱网络反馈，业务的用户活跃度基本稳定，旧业务已进入成熟期，公司可以寻找存量业务的突破口。图谱提示决策人员公司已经具有物流配送、生鲜供货商、C端用户的资源优势，可考虑开拓生鲜市场。
对应应用：盒马鲜生、七鲜超市等。