科学城：修仙圣殿or烟火人间？(17)

在2020年第14届蛋白质结构预测技术的关键测试中，谷歌DeepMind旗下的人工智能程序AlphaFold2取得了总分（GDT）92.4/100的成绩。
▼ AlphaFold预测的蛋白质3D结构（来源：Wikipedia）

在2018年第13界CASP大赛中，上一代AlphaFold同样取得了第一名的优异成绩。
由此，AI所预测的蛋白质结构基本上与实验室方法精确度一致。这也意味着原来需要科学家通过大光源或者电子冻镜反复观察研究好几年才能预测出的结果，在AlphaFold这里只是分分钟的事情。
不仅是在生物医药方面，2022年2月17日，同样是DeepMind旗下的AI团队，宣布已经成功训练出能够控制「托卡马克」装置的AI软件，并在《自然》上发表了相关研究论文。
▼ DeepMind AI软件进军托卡马克装置领域（来源：Wikipedia）

可以说，AI技术在科学研究领域的应用正在变得越来越广泛。
而要想用AI助推科学研发，就必须具有「算力」优势！对于AI而言，算力、算法、数据三大要素中，算力是基础。
因此，对于现在科学城的发展而言，不仅需要有大科学装置，争取更多的重量级的国家实验室，更需要充分考虑到「算力」新基建！
因为，在未来的建设发展中，那些具有算力优势的科学城无疑将可以更高效地帮助科学家将科技成果「落地人间」！
推动力2——转化力
让科技成果能够迅速的「落地人间」，科学城需要具备良好的科技成果转化能力。在科技成果转化方面，欧洲核子研究中心（CERN）的经验非常值得现在国内的科学城借鉴学习。
欧洲核子研究中心（CERN）1954年成立，位于瑞士和法国交接的小城密兰，占地5.5平方公里，是世界最著名的高能物理实验基地。