人机之恋？上海女孩造AI男友陪自己(4)

我们知道，GPT-3能够通过书面或口头语言与人类用户进行对话，这里就不多做介绍了。
但是，聊天机器人之间的「智能」水平差异很大。
虽然一些聊天机器人对语言有基本的理解，但其他一些机器人使用更为复杂的AI和机器学习算法来达到几乎和人类一样的对话水平。
那么，如何用GPT-3 和 Python 的 Flask 框架构建一个聊天机器人？

我们可以用一两个用户和 AI 之间的交互示例作为启动引擎，以设定机器人的基调。
然后，我们在结尾附加来自用户的实际提示，并让引擎生成响应。
目的是让 GPT-3知道，我们希望对话以「人类」和「人工智能」开始，人工智能将回答问题。

作为创建聊天机器人的第一步，我们将为项目创建一个单独的目录，并在其中创建一个虚拟环境。
然后，我们将安装我们需要在其上安装聊天机器人的 Python 包。