安防走入“黑夜”，暗战寂静无声(8)

除此之外，虽然目前的黑光摄像机、4K星光级摄像机的像素已经能支持车牌识别等智能化功能，但是在已有的硬件配置下分辨率仍然具有很多提升空间，对此厂家都在通过增加传感器、更新ISP技术、开发新的补光灯等技术来优化成像效果。
另外，受限于现在的硬件技术水平，真正的星光级、黑光级摄像机的成本仍然比较高，加持智能化功能的设备就更加耗费客户的成本花费了。尽管在智慧交通、平安城市等大场景下，比如在取消高速路口人工收费站的推进中，很多场景都与低照摄像机十分匹配，但是客户仍会在考虑实际成本的情况下选择更具有性价比的方案。
安防AI化趋势为低照度摄像机的发展带来了新的动力，也带来了玩家新的对弈。从今年科达携“AI超微光”产品、商汤搬来“人脸识别小黑屋”在安博会中“踢馆”来看，AI技术也为安防产业带来了一股清新的气象。在这种气象下，非巨头玩家们越来越有底气走出和巨头不一样的技术路径，进而形成自己的智能化低照摄像技术护城河。
在“星光 智能识别”、“星光 智能调光”、“星光 警戒”等下一代融合性的技术应用的机会来临之际，虽然安防巨头凭借产业生态和渠道积累优势仍然占据优势，但其他安防企业也有望在安防碎片化市场中分得一大杯羹，至于真实的应用效果如何，我们拭目以待。
天地伟业行业总经理王宁说，随着AI智能的发展，低照度摄像机的应用也将迎来巨大的增长。一方面，AI智能化识别等软件应用需要“硬主软辅”的低照度摄像机技术来支撑，另一方面，AI软件技术也将促进低照度摄像机再次探测自身的极限性能。除此之外，王宁认为，发力码率压制和具体应用场景的系统方案也是低照度摄像机发展的两大趋势。

结语：低照度摄像技术成产业技术博弈点近年来，“星光级”低照度摄像机已经从概念变为各厂商的标配产品，而黑光、极光等更加极致的低照度技术成为各厂商的关注焦点。从追求更低的照度环境，到追求更好看的画面，再到追求极致的清晰度和色彩还原度来助力AI智能识别的应用，低照度摄像机的发展一路高歌猛进。
在低照度监控摄像机领域，传统安防企业具有先发优势。低照度监控技术涉及的技术维度较多，具有一定的行业门槛，早发力且具有充足产业链资源和渠道的传统安防玩家引领着潮流。随着AI在安防行业的应用日益加深，非巨头安防企业借助AI算法技术来开辟新的低照度监控相机技术路径，也能亮出差异化的打法，从而瓜分碎片化的安防市场。