知识图谱及其在安全领域的应用(4)

基于RDF存储的形式
基于图数据库的存储
以下是两者之间的比较：

图：RDF和图数据库方式的比较[2]

1.4 知识图谱的作用

知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。[2]
从这个概念上来说，知识图谱主要解决的问题是一个复杂关联信息的查询和表示。那么我们来看看它的应用需求应该是如何的，换句话说，就是什么样的情况下，我们可以考虑采用知识图谱：

图：对采用知识图谱的需求分析

2. 在安全领域的应用

2.1 安全知识图谱

安全知识图谱（Cyber Security Knowledge Graph）是知识图谱在网络安全领域的实际应用，包括基于本体论构建的安全知识本体架构，以及通过威胁建模等方式对多源异构的网络安全领域信息（ Heterogeneous Cyber Security Information）进行加工、处理、整合，转化成为的结构化的智慧安全领域知识库。[3]
上面说到了知识图谱的作用，我们再回顾一下，知识图谱可以解决复杂关系信息的查询和表示。因此，在安全领域，我们在进行应用的时候，同样要考虑以下几点：
是否有强烈可视化需求？
是否有较高的语义分析需求？