知识图谱及其在安全领域的应用(4)
2023-06-17 来源:飞速影视
基于RDF存储的形式
基于图数据库的存储
以下是两者之间的比较:
![知识图谱及其在安全领域的应用](http://fs.qqfile.top/re/aHR0cHM6Ly9waWNzNC5iYWlkdS5jb20vZmVlZC8zMGFkY2JlZjc2MDk0YjM2YzdlYjg1OWY3NTAwZjVkMDhjMTA5ZDk5LmpwZWdAZl9hdXRvP3Rva2VuPWI3YWFiNWI3OTVhNDhkODFmNDhjOWFjMGM0MmYxYTNh0)
图:RDF和图数据库方式的比较[2]
1.4 知识图谱的作用
知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。[2]
从这个概念上来说,知识图谱主要解决的问题是一个复杂关联信息的查询和表示。那么我们来看看它的应用需求应该是如何的,换句话说,就是什么样的情况下,我们可以考虑采用知识图谱:
![知识图谱及其在安全领域的应用](/images/loading.gif)
图:对采用知识图谱的需求分析
2. 在安全领域的应用
2.1 安全知识图谱
安全知识图谱(Cyber Security Knowledge Graph)是知识图谱在网络安全领域的实际应用,包括基于本体论构建的安全知识本体架构,以及通过威胁建模等方式对多源异构的网络安全领域信息( Heterogeneous Cyber Security Information)进行加工、处理、整合,转化成为的结构化的智慧安全领域知识库。[3]
上面说到了知识图谱的作用,我们再回顾一下,知识图谱可以解决复杂关系信息的查询和表示。因此,在安全领域,我们在进行应用的时候,同样要考虑以下几点:
是否有强烈可视化需求?
是否有较高的语义分析需求?
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