2021年Gartner分析和商业智能平台魔力象限解读(3)

7、自动洞察：增强分析的核心功能，应用 ML 技术为最终用户自动生成结果（例如，通过识别数据集中最重要的属性）。
8、数据可视化：支持高度交互的仪表盘，并通过图表图像的操作来探索数据。
9、数据讲故事：将交互式数据可视化与叙述技术相结合的能力，以便以引人注目、易于理解的形式将分析内容打包并交付给决策者。
10、自然语言查询（NLQ）：这使用户能够使用输入到搜索框或口语中的术语提问、查询数据和分析内容。
11、自然语言生成（NLG）：自动生成对答案、数据和分析内容的丰富的语言描述。在分析上下文中，当用户与数据交互时，叙述会动态变化，以解释关键发现或图表或仪表板的含义。
12、报告：能够给用户在预定的基础上，创建和分发（或“突发”）配色完美、布局清爽的多页报告。
值得关注的是，亿信华辰旗下亿信ABI也正是符合当下市场需求的BI产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。
发展趋势下的国内 BI 市场
从IDC报告中的数据来看，Gartner魔力象限领导者企业在中国市场表现不佳，市场份额呈现逐年下降的趋势。例如Microsoft在中国BI市场的占有率就从2018年的9%下降到了2019年的8.5%，总排名仅位于第三。 这也与国内市场发展现状有关。
国内ABI的发展阶段整体来看仍然处于 BI 阶段，与 Gartner 所定义的缺少的就是 A - Analytics，特别是指增强分析技术领域，这种情况有一定的特定原因和背景：
一方面国外的 BI 发展要远远早于国内 BI 市场，从 2005 年开始或更早的时候，国外的 BI 产品已经进入到中国市场，而当时中国市场大部分企业用户解决的是基础的报表 Report 的问题，还远远没有到 BI 分析阶段。国内 BI 产品基本上从 2013 年前后才逐步起步发展并逐步占领市场，从一线城市向二、三线城市覆盖。
另外一方面受限于国内企业基础信息化建设整体投入不足、基础薄弱，导致目前大部分的 BI 解决的重点还远远未能达到 A - Analytics 的阶段。目前国内 BI 市场企业服务投入的大量的时间和精力仍然处于企业底层数据梳理、业务引导、数据意识灌输、BI 知识的普及和教育阶段。