导弹防御系统，如何跟蜻蜓的大脑学习计算？(5)

蜻蜓还可以教我们如何在计算机上实现“注意力”。它的神经系统会提高对特定的、可能选定的目标的反应音量，即使在同一视野中可以看到其他潜在的猎物。蜻蜓一旦决定追逐特定的猎物，除非捕捉失败，否则绝不改变目标。
即使我们最终发现，用于引导注意力的“蜻蜓机制”不如人们在拥挤的咖啡店中集中注意力的那些机制那么复杂，但这种更简单但功耗更低的机制可能有利于下一代算法和计算机系统的运算。
研究蜻蜓大脑的优势并不止于新算法；它们还会影响系统设计。蜻蜓的眼睛速度很快，相当于每秒 200 帧：这是人类视觉速度的几倍。但它们的空间分辨率相对较差，可能只有人眼的百分之一。尽管感知能力有限，但了解蜻蜓如何如此有效地捕猎，可以为设计更高效系统提供建议。再回到导弹防御问题，蜻蜓的例子表明，我们具有快速光学传感的反导弹系统可能需要较低的空间分辨率来击中目标。
其他昆虫“老师”们
蜻蜓并不是当今唯一可以为受神经启发的计算机设计提供信息的昆虫。帝王蝶的迁徙距离令人难以置信地长，它们利用某种与生俱来的本能在一年中的适当时间开始它们的旅程，并朝着正确的方向前进。我们知道它们依赖于太阳的位置，通过太阳航行需要跟踪一天中的时间。比如一只向南飞的蝴蝶，它可以感知到太阳早上在你的左边，而在下午的时候在右边。因此，为了确定路线，蝴蝶大脑必须读取自己的昼夜节律，并将该信息与所观察到的信息结合起来。
其他昆虫，如撒哈拉沙漠蚂蚁，必须长距离觅食。一旦找到食物来源，这只蚂蚁不会简单地原路返回巢穴，很可能是一条迂回的路径。相反，它可以计算返回的直接路线。因为蚂蚁食物来源的位置每天都在变化，所以它必须能够记住它在觅食过程中走过的路径，将视觉信息与一些内部距离测量结合起来，然后 从这些记忆中计算出它的返回路线。
虽然没有人知道沙漠蚂蚁的哪些神经回路执行这项任务，但 Janelia 研究园区的研究人员已经确定了让果蝇使用视觉地标进行自我定位的神经回路 。沙漠蚂蚁和帝王蝶可能使用类似的机制。这种神经回路有朝一日可能会被被用在低功率无人机中。
如果受昆虫启发的计算效率使得这些专门组件的数百万个实例可以并行运行以支持更强大的数据处理或机器学习，那又会怎样？下一个 AlphaZero 能否结合数以百万计的蚂蚁觅食架构来改进其游戏玩法？也许昆虫会激发新一代计算机。一小群类似蜻蜓拦截的算法可用于控制游乐园游乐设施的移动部件，确保即使在复杂但激动人心的驾驶中，设备也不会发生碰撞。