高级〜系统架构设计师〜第2章计算机与网络基础知识(27)

Sequoia DB ： SequoiaDB 是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计 SequoiaDB 可以独立作为一款高性能可扩展的 NoSQL 数据库使用，也可与当前主流分布式计算框架 Hadoop紧密集成。
4 、图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的 SQL 数据库不同，它是使用灵活的图形模
型，并且能够扩展到多个服务器上。 NoSQL 数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多 NoSQL 数据库都有 REST 式的数据接口或者查询 API 。 如： Neo4J , InfoGrid , Infinite Graph.
三、论文中需要结合项目实际工作，详细论述在项目中所采用的 noSQL 数据库，并详细说明实施效果。
试题三十三 答案： D 解析： 对于数据库系统，主要包括 CPU/内存使用状况、查询语句性能、进程/线程使用状态、日志文件大小等。对于应用系统，主要包括应用系统的可用性、响应时间、并发用户数、特定应用资源占用等。
答案 DA 。
试题三十四 答案： A 解析： 对于数据库系统，主要包括 CPU/内存使用状况、查询语句性能、进程/线程使用状态、日志文件大小等。对于应用系统，主要包括应用系统的可用性、响应时间、并发用户数、特定应用资源占用等。
答案 DA 。
试题三十五 答案： 解析： 存在双写不一致问题，在写数据时，可能存在缓存写成功，数据库写失败，或者反之，从而造成数据不一致。当多个请求发生时，也可能产生读写冲突的并发问题。
( a)从数据库中读取数据或读数据库 ( b)更新缓存中key 值或更新缓存
( c)数据库
( d)删除缓存key 或使缓存 key 失效或更新缓存(key 值)
本题考查分布式数据缓存系统的概念与应用。
在原有方案中，应用程序写数据时，先写缓存，成功后再写数据库；或者先写数据库，再写缓存。这里存在双写不一致问题。不管先写缓存还是数据库，都会存在一方写成功，另一方写失败的问题，从而造成数据不一致。当多个请求发生时，也可能产生读写冲突的并
发问题。
王工的解决思路是：读操作的顺序是，先读缓存，如果数据在缓存中，则直接返回，无须数据库操作；如果数据不在缓存，则读数据库，如成功，则更新缓存，如失败，则返回无此数据。