高光谱相机技术预测未知“毒胶囊”的重金属铬含量(3)

在450~900 nm的高光谱数据中，通过选择感兴趣区域得到正常胶囊和“毒胶囊”的光谱数据，先对其进行归一化处理，再通过PLS-DA对数据降维及判别分析，当选择4个PLS算子作为输入特征时，正常胶囊和“毒胶囊”的识别率达到100%，特异度和敏感度也为100%；由此可知，可用PLS-DA判别方法对正常胶囊和“毒胶囊”进行区分。利用高光谱图像技术对“毒胶囊”检测，可以大大降低传统方法的复杂度。
除此之外，若要提高可信度，还须用更宽波段的光谱对样本进行检测，例如在荧光或者紫外波段。在对“毒胶囊”进行定性的同时，还需要对其进行定量研究，定量时可考虑制作不同含铬量的明胶模板，找出模板含铬量与光谱数据的相关模型，并以此模型来预测未知"毒胶囊"的重金属铬含量。鉴于"毒胶囊”事件的后续影响，样本比较难找，但为了提高检测的有效性，还需要用多种铬含量的胶囊样本做试验。