周五下班，告诉这座城市一个不堵车的“秘密”

1814年，第一列火车上轨行走；
1817年，第一部原型自行车被制造；
1886年，第一辆三轮汽车被发明；
1903年，第一架飞机试飞成功；
工业时代极大推动了人类交通工具的变革，让个体行走的直径从村落走向了世界。在百年的发展过程中，火车进入了高铁时代、自行车进入电动时代、汽车进入了混合动力时代、飞机进入了超音速时代……
我们在一次次工业技术革新中，推动交通工具走向了一个又一个极限，但是当设计最高时速超过200km/h的汽车，在城市交通中只能以20~30码均速行驶时，这才是这个时代面临更紧急的困局。根据《2018年中国城市通勤研究报告》显示，北京市平均通勤距离是13.2公里，高峰平均车速26.31km/h，平均通勤时间达到56分钟，除通勤距离，候车时间、潮汐式拥堵是制约通勤时间缩短的主要原因。

如何发挥2.5亿辆汽车、4000多架民航飞机、480多万公里的公路、13万公里的铁路的运载效率？这是一个历久弥新的命题。在当下，这个命题以信息技术为支撑，衍生了“智慧交通”这一全新解决思路，而边缘计算、5G、AI的进一步发展，正在加速“智慧交通”的落地，基于LBS的共享汽车、基于AI识别的ETC，基于大数据的交通调度等，如中国电信天翼云公司总经理胡志强所说 “5G 云计算 AI构建了网络、算力、智能和应用无处不在的数字世界……，为各行各业带来颠覆性创新的机会。”而这种创新，也正在交通领域发生，我们也可以从天翼云对城市交通的创新改造中，窥见一个更美好的是出行时代。
路：5G AI 打造智慧道路养护
道路安全，是交通安全的基础保证，但面对百万级公里的道路巡查，全靠人工不仅低效，而且对于工人来说非常危险。
在5G和AI的发展下，天翼云和成都城市道桥管理服务中心进行了智慧改革，创新设置5G车载摄像头，以网络切片提供5G高速通道，将采集的高清视频进行回传，再借助天翼云本地资源池优势提供可扩展的海量GPU算力，为AI多路视频的分析提供算力支持，实现了智能分析实时判断路面病害。此次智慧升级，不仅大幅度提升了路面病害检测的准确性；同时，规避了人工漏检情况的发生，也减少了巡路工人不必要的风险。