让金融大模型超越“实习生”？不透隐私算出张三李四谁更有钱？上海数商出圈了(2)

孙元浩感慨，互联网团购市场“百团大战”犹在昨日，而今又现“千模大战”。“但产品是否管用准确，尤其在专业金融领域，市场终会检验。”
在今年贵阳数博会上，同为上海首批数商的数库科技，达成了全国首个经数交所的“产业 电力”数据赋能金融科技创新案例——由贵阳大数据交易所、南方电网贵州电网公司及数库科技三方达成合作，通过电力大数据与产业数据的融合、打通和应用，来精准滴灌金融机构及企业。数库科技ceo沈鑫介绍，企业用电及电费缴纳等数据，是最客观反映企业经营活动的核心数据之一，产业关系则能高度拟合实体经济运转规律。“单一电力指标，与数库科技积累十余年的工商、投融资、舆情、专利、科技认定、供应链、招投标、财税、社保、司法等公开的产融大数据深度结合，可科学精准构建制造企业的评价模型。”

这些“产业 电力”数据，让金融机构拓客及授信的准入参考标准跃然纸上。同样，“全球商船 港口”数据，可赋能企业供应链方案优化，甚至实现苏伊士运河堵塞突发事件中的供应链网络迅速切换。数据融合的价值已无需赘言，但如何确保融合之下的数据安全且不泄露隐私？上海数商也已拿出优解。
在近期由上海智慧城市发展研究院和上海市数商协会主办的“数据要素十节课”中，蚂蚁集团就分享了实操案例。蚂蚁集团隐私计算部技术总监袁鹏程介绍，早在1982年，图灵奖获得者姚期智就抛出经典的“百万富翁”问题——张三和李四都是富翁，如何在保护好双方隐私情况下，计算出谁更有钱？姚期智提出了“多方安全计算”即隐私计算概念，现已大量应用于金融行业的获客与风控。

蚂蚁集团就深耕隐私计算，其隐私计算技术品牌“隐语”，以开源和商业化形式，已输出到银行、电信、政务等数十个场景的数百家用户。比如，各地医院的信息系统独立且分散，且绝不允许病情与病例数据的离院共享。2018年，蚂蚁集团尝试为保险公司接入一些数据接口，通过设定数据逻辑查询，利用多方安全计算等隐私计算技术，使保险公司只获得“是否理赔”的查询结果，但不会获得各种原始数据，实现数据“可用不可见”。又如，浦发银行已同“隐语”合作，基于多方安全计算的风险模型进行信用风险管理，识别出超过14.5万名高风险用户，阻止了数十亿元的高风险贷款的发放。据悉，近年来，各地政府部门已认识到政务数据的挖掘价值，但急需隐私计算的加持，目前隐私计算已被多地政府纳入数字化发展规划，成为促进数据经济发展、实现城市智慧治理的突破口。