解码可靠性指标｜第一期：异常的故障频次(3)

2023年风电场运行情况截图
从计算方法和运行结果来看，本次对标结果真实可靠。
指标优异的背后，做对了什么？
该风电场运维常年采用“追着修”的方式，2019年全年故障频次已高达1.5次/台·月，损失电量达到15532万kWh，其中由于故障所引发的损失达到6569万kWh，年亏损达到1677万元。
2020年，为了改变这种现状，协合运维成立专项治理小组，制定了“以检代修、定量技改、量化评估、持续优化”的工作方针。
1、可靠性现状分析
了解风电机组可靠性现状是治理的第一步。因此，协合运维首先收集了该风电场2019年52个测点的10分钟数据，59962条故障记录，测风塔风速、风向、温度和气压数据，计划、限电、维修、技改、备件维修等人工记录数据，大部件检测报告，机位布置图，2011年投产以来的风电场风速和发电量，历年大部件损坏和维修情况，历年技改情况等所有资料。
从基础数据中梳理出11个设备状态、20个设备评价指标，确定每台风电机组每月的故障类型及变化规律，从故障在机组的分布、时间趋势、温度相关性等进行了故障特征和归类分析，从故障的集中性、维修时长、一次维修成功率对频发故障和疑难故障进行分类，从备件的更换次数、更换成本、返修件维修质量等对故障的维修方式进行了评估，对损失电量和可挽回的电量进行根因分析。

2、可靠性提升方案
通过数据分析结果，明确不同类型故障的解决方式，从影响电量、消缺次数、安全影响几个维度进行分类。必须通过技改方式处理的，根据问题大小及费用核算评估量化投入产出比，确定技改的优先级，把生产费用花到刀刃上。