AI药物研发领域新突破，一天内可筛选超一亿种化合物

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型(如ChatGPT)的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。
据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。
上市公司中，成都先导目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用，在有些药化项目上可以看到AI分子生成 SBDD可以明显的缩短DMTA循环周期。泓博医药早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。皓元医药已与一些AI公司形成战略合作，通过AI模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。
实现高阶自动驾驶的必要条件，2025年全球市场规模或超千亿元
机构指出，基于线控底盘“人机解耦、高精度、高安全性”等特点，线控底盘将为实现高阶自动驾驶的必要条件，未来有望逐步取代机械式底盘。
与传统底盘系统相比，线控底盘取消机械、液压、气压等辅助装置，将电子电气架构高度集成化，采用电信号传递信息完成制动、转向等执行动作。华西证券指出，随着消费升级、电动智能的持续变革，汽车底盘各个子系统将持续向线控化转型。预计2025年全球线控底盘五大系统市场规模有望达1757亿元。线控制动率先开启新周期，线控转向、线控悬架单车价值较高且渗透率较低，未来份额提升更快。
上市公司中，经纬恒润线控制动系统已向长城规模化供货，线控转向处于研发阶段，预计2025年量产，底盘域控产品已获得某自主品牌客户的平台车型定点。亚太股份是国内第一家拥有整套ADAS自主技术并率先实现量产的企业，公司正在向特斯拉积极推广公司底盘系统部件、汽车电子、线控制动以及轮毂电机等产品与技术。万安科技目前线控产品主要包括商用车线控制动EBS和EMB，商用车线控转向XEPS及乘用车线控制动EHB。
高耗能运算催生需求，该技术或为最佳解决方案
随着人工智能应用普及，及高效运算(HPC)需求持续提升，伴随而来的是高耗能所催生的散热需求。目前不少业者将浸没式散热视为今后AI、HPC等高耗能运算的最佳解决方案。