4K修复版的星爷、达叔，直接给网友们整了一波老港片回忆杀(6)

最后在效率上，火山引擎将视觉大模型的速度提升到了基础模型的 50 倍以上，大大提升了老片修复的效率。
当然了，看得清楚也并不是修复的唯一目标，老电影想要重新焕发生机，画质体验也得被更多的现代观众所接受才行。
那为了能够搞懂年轻人的喜好，火山引擎视频云团队专门积累了一套 “ 面向用户体验 ” 的数据体系：QoS （ Quality of Service 技术质量 ）和 QoE （ Quality of Experience 体验质量 ）。

其中， QoS 是对客观修复效果的描述，比如影片有没有卡顿、或者画质够不够清晰。
而 QoE 则是用数据来量化用户对于影片的喜好程度如何，人均播放次数、人均播放时长都能从侧面反映出用户的主观感受。
用户喜欢还是不喜欢，一看 QoE 就知道了。
这一面向体验的数据体系，不仅充分考虑了影片修复的质量，而且还兼顾了年轻人的感受，让经典实现了真正意义上的重生。
基于此，火山引擎这次首先在港片修复中拿出了一套色彩相关的算法，可以解决老片褪色、色偏等问题，并通过用户的主观测评，筛选出了符合更多人喜好的色彩方案。
咱直接看效果就明白了。
色彩校正前

色彩校正后