必看：7种简单明了的数据可视化方式(8)

它的价值可能会突然从50 –嗖！ー到59，13：00时，到了60。或者它可能是逐渐增长的。或者甚至可能在13：00达到60之前已经降到了30。图表上的点越少，投机的空间就越大。

不过，双色条形图并不是唯一的选择。你可以选择一个图形，甚至在实际数据和有用的视觉效果之间有充分对比的条件下，用直线连接点。

风险小结：
“山脉”给人一种连续数据的印象，但它是基于有限的一组点。曲线总是显示平滑的数据动态，虽然它是未知之间的实际点发生了什么。这种转变可能是迅速的，渐进的，或者是波动的。为了保持曲线的平滑，图表的宽度必须加宽。因此，它占用空间，显示的数据很少。如何避免：
确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的视觉效果有很好的区别。如果部件上有几个重叠图形，尽量不要使用颜色填充来保持良好的对比度。
五、香肠（Sausages）
这个图表有什么问题？为什么我们不能有一些比单调的矩形更有吸引力和原创性的东西呢？我必须承认，3D“香肠”不是一个好的选择，原因如下。