7个关于数据可视化设计的思考(5)

简单地说，数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度等手段，将数字直观地表现出来。
比如：数字越大，条形图越长；百分比越低，面积越小。但是，当我们分析玫瑰饼图时，它是如何展示数据的呢？当百分比越高，获得的圆圈的片段越大，而且片段越粗。

这样可以清晰看到片段之间很多重叠部分，而重叠和超标背后的设计逻辑是什么？如何解读这些 “数据”？是否意味着图中显示超过100%，超过360度？
这些信息可以在饼状图上进行可视化，不过数据点的数量应该保持有限，否则，图表会变得拥挤，不易阅读。

除此之外，你还可以将这样的图表类型作为矩形树图，相应区域的矩形代表百分比。虽然人们通常最擅长比较长度–平均线柱状图，不过区域也能很好地用眼睛进行比较。