吴晓波预见2024：活着就是胜利(22)

9月，阿里云的“通义千问”大模型正式向公众开放；OpenAI发布多模态功能。到这个月的时候，除了文生文以外，增加了图片对话、语音对话和语音模拟合成。
也是在9月份，百度云智大会召开，会上宣布使用千帆大模型平台的企业用户月活达到2万。一个企业级的产品，月活能够超过2万，是一个了不起的纪录，尤其是这个平台只上线了5个月。
而此时，中国的大模型超过了100个。
李彦宏讲过一句话，我特别认同。他说：“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”

中国人最大的能力就是搞基建，我们把“造房子”的思维应用到了大模型上，我们不需要大量的重复建设，企业都需要搞大模型吗？我们需要的是大模型上的原生应用。
千帆提供了两个案例。有一家企业叫作中天钢铁，它基于百度智能云千帆大模型平台Agent能力，做了一个工业调度中枢。什么意思呢？很多设备都装了传感器，装了图像抓取系统。原来这些传感器和抓取系统的设备维护靠工程师，现在所有的数据通过AI就可以检测到，这套设备可能有问题，需要进行维修。
每天工厂生产结束后，需要采集大量的数据，然后通过技术员的人工分析，最后形成一份生产报告。而今天利用千帆，报告会自动生成。而且数据喂得越多，它所生成的报告的准确度就越高。
还有一家企业叫作考试宝，它的主营业务和执业考试相关，比如律师考试、税务师考试。考试宝也利用千帆干了一件事：出题目、分析答题、打分等等。这些工作原来需要人来做，有了大模型以后，就可以做到千人千面。
一家钢铁厂、一家互联网的教育企业，通过大模型，完成了自己技术能力的迭代。
10月，OpenAI推出新功能，为用户提供识图、上网、画图、数据分析等功能的一条龙服务。从2022年的11月开始，潘多拉的盒子被打开以后，这个叫作生成式人工智能的“魔鬼”一直在快速地迭代。
META推出生成式人工智能广告服务，AI文案、AI制图，自动投放。意味着什么？当平台推出这个的时候，意味着上海这家公司的技术能力需要在它的能力基础上继续迭代，否则就会被“嵌入式”地淘汰。所以在这快速变革的时代，跑得早很重要，迭代的能力同为重要。