比尔·盖茨对话山姆·奥特曼：未来将走向何方？(2)

比尔·盖茨：我们不知道。
山姆·奥特曼：我们确实不知道，但对于这些大量的数字，我们似乎应该能够完美地透视并进行任何测试，所以说我们还不知道，也不令人十分满意。
比尔·盖茨：我相信，在未来五年内，我们会理解它。就培训效率和准确性而言，这种理解将使我们能够做得比现在好得多。
山姆·奥特曼：绝对如此。在技术发展的历史中，我们经常看到有人做出了经验性的发现，他们不清楚具体原因，但结果显然有效。随着科学理解的深入，他们能够大幅改进这些发现。
比尔·盖茨：是的，在物理学和生物学领域，有时候就是通过实验摸索，然后发现——这一切是如何结合在一起的？
山姆·奥特曼：在我们的案例中，构建 GPT-1 的人几乎是独立完成的，成果颇为印象深刻，但对于它是如何工作的或为什么有效并没有深入理解。然后我们发现了规模定律，能够预测它会变得多么好。这就是为什么当我们告诉你我们可以做一个演示时，我们非常有信心它会成功。
我们还没有训练模型，但我们非常有信心。这导致了我们进行了一系列尝试，并逐渐加深了对这一过程的科学理解。但这一切都是从经验性的结果开始的。

比尔·盖茨：展望未来两年，你认为会有哪些关键的里程碑？
山姆·奥特曼：多模态技术无疑将成为重要发展方向。
比尔·盖茨：也就是说包括语音输入和输出吗？
山姆·奥特曼：对，语音输入和输出，还有图像，最终甚至是视频。显然，这些是人们迫切需要的。我们已经推出了图像和音频功能，反响远超我们的预期。我们将进一步扩展这些功能，但可能最关键的进步将在推理能力方面。目前，GPT-4 的推理能力非常有限。此外，可靠性也很重要。如果你向 GPT-4 提出同一个问题 1 万次，其中可能有一次回答是相当不错的，但它并不总能识别出哪一次是最佳的，我们希望每次都能得到最佳回答，因此提高可靠性至关重要。定制化和个性化也将变得非常重要。