掘地三尺搞定Redis与MySQL数据一致性问题(2)

2.1.1 读取数据

读取数据逻辑如下:
当应用程序需要从数据库读取数据时，先检查缓存数据是否命中。如果缓存未命中，则查询数据库获取数据，同时将数据写到缓存中，以便后续读取相同数据会命中缓存，最后再把数据返回给调用者。如果缓存命中，直接返回。
时序图如下：

旁路缓存读时序图

优点

缓存中仅包含应用程序实际请求的数据，有助于保持缓存大小的成本效益。实现简单，并且能获得性能提升。
实现的伪代码如下：
String cacheKey = "公众号：码哥字节";
String cacheValue = redisCache.get(cacheKey)；
//缓存命中
if (cacheValue != null) {
return cacheValue;
} else {
//缓存缺失, 从数据库获取数据
cacheValue = getDataFromDB();
// 将数据写到缓存中
redisCache.put(cacheValue)
}

缺点

由于数据仅在缓存未命中后才加载到缓存中，因此初次调用的数据请求响应时间会增加一些开销，因为需要额外的缓存填充和数据库查询耗时。

2.1.2 更新数据