刚刚，被标普全球用5.5亿美元买下，Kensho如何入侵华尔街财经？(3)

「当你开始谈论自动化工作时，」他说，「大家都会瞬间沉默。」因为机器而失业的高盛员工不太可能会唤起人们的怜悯。但这正是由于高盛的特权地位才使得其员工遭受的自动化威胁显得很是有趣。如果高盛的工作能被替代，那么在金融行业之内或者之外的那些不太复杂的公司的职位也将很快被替代。
2013 年末，两位牛津学者发布了一篇论文称未来 20 年内，美国将有 47% 的工作处于高危状态，会被自动化。这一结果引起了媒体对担忧机器人盗取工作的大肆报道。该研究观察了 702 个职位，采用了来自劳工局的数据，且根据九个变量分析了每一个职位的自动化可能性。结果明确显示这不再是我们所熟悉的（并且正在进行的）那种有关机器人取代工厂和仓库员工的故事。现在的软件能做越来越多地承担了原本由受过教育的人坐在桌前所完成的工作。
这些工作这么容易被替代，大部分原因是由于计算能力越来越易用且价格越来越低，以及诸如 Kensho 这样自动收集理解新信息的机器学习软件的崛起。根据牛津大学的论文以及相关研究，就业前景因行业不同而有明显区别。比如，在医疗护理行业，人与人之间的互动是非常重要的，因此自动化威胁比整个劳动力市场要少。考虑到最近自动驾驶汽车的快速发展，出租车和货车司机面临着不太乐观的前景。
在一些福利较好的行业中，牛津研究员们引进能够进行分析和分类法律文档的软件，能够很好地完成这项工作，而通常一个薪资丰厚的律师也需要花费数个小时才能完成。记者也面临着像是 Automated Insights 这样的创业公司的挑战，该公司已经能够自动撰写篮球比赛战况报告了。金融行业尤其突出：因为这个行业建立在信息处理的程度上，研究表明，在该行业中工作受到自动化威胁的风险比任何技能型行业都高，约为 54%。
牛津大学的研究受到了很多批评——这也可以理解，想想将之应用于投机行为的准确性吧。另外，金融行业对待自动化的态度非常严肃，既是机会也是威胁。它能使一些分析员被裁掉，但也会将整个企业模型置于危机中。
在 2013 年到 2014 年之间，金融技术领域的投资交易翻了三倍，达到了 122 亿美元，而创业公司现在试图将目标瞄准金融业务的每一根线条。贷款是否发放的决定由软件做出，这样一款软件能够考量有关借款人的各类精细数据，不再需要证券公司和财务顾问。而在未来几年，可能几乎华尔街的每一家公司都会因这项研究损失几百亿的收入。