医疗AI的2020，会掉入大基金的“金钱陷阱”吗？(2)

换句话说，医疗AI在一段时期内，恐怕还是只能靠国家扶持的“奶娃”。
首先，从全球企业的现实状况来看，许多能够刺激基金管理者的技术概念，比如智能外骨骼、新药研发等等，都无法在明年就直接走入应用场景。
举个例子，目前AI在影像科的应用还仅仅停留在病灶检测当中，无法实现从检测结节、进行分析到出具诊断报告的一体化进程，也就难以在临床真正落地。
资本对技术概念的盲目热衷，遇上应用端的冷脸，很有可能让投入直接凉凉。
其次，AI医疗也存在创意分配不均的问题。比如在较为成熟的计算机视觉领域，对眼部、肺部进行识别，更容易实现较高的准确率，导致眼部筛查等项目扎堆出现。而针对肺结节、脑出血、肝脏等复杂领域，以及医务人员工作强度更大的领域，反而少有切入。这也进一步导致在垂直算法、数据积累层面与国际医疗AI公司拉开了差距。
在产业发展路线图上，科技公司、医学企业、基金管理者、政策制定者的具体需求可能都各有不同，也进一步提升了基金方向的难度，影响着产业的健康发展。
有时候金钱的诱惑，也是一颗产业的“毒饼”。想要真正取得良性发展，资本的“大跃进”显然无法实现这一时代重任。
遥望2020，医疗AI的商业价值出口
既然如此，2020年最有可能率先出位，在商业效益与技术价值上实现突破的会是哪些潜力股呢？
老龄化
用人工智能进行诊疗，显然还不足以打开终端场景。但辅助缓解社会的老龄化危机，或许将是中国AI医疗的有效解决方式。
以邻国日本为例，日本65岁以上人口比例居世界前列（接近国家总人口的三分之一），对于人工智能切入老年医护领域的创新十分关注，比如提供精神安慰的数据狗，针对失智症患者的沟通工具等等，都开始在日本消费端出现。
而中国的人口出生率也在近年来跌至历史低点，未来五年内死亡和移民人数将超过中国的出生人数，这意味着，老人的护理费用也会急剧上升。在这种情况下，除了智能音箱之外，未来数年内的老年陪伴场景，还有哪些AI硬件拥有机会，是值得遐想的存在。
主动健康
日益增长的经济条件与人口规模的矛盾，让中国在医疗资源紧张的大环境下，面临的挑战和难度更加复杂。即使有人工智能加持，机器人辅助手术、高精度图像诊断等等，也无法强有力地替代医务人员的专业技能。如何让医护工作者保持合理的诊疗强度，是一个短时间内难以解决的问题。