医疗AI的2020，会掉入大基金的“金钱陷阱”吗？(3)

不过，健康领域的人机交互就能在预防和诊前阶段这样数据相对模糊的领域，提供肥沃的价值土壤。MIT Technology Review Insights在《人工智能与人力资本》中也认为，医疗保健将成为人工智能和自动化技术的受益行业之一。
比如利用可穿戴健康设备识别疾病征兆并追踪健康状况，就能促进用户的主动健康管理。2019年，科技消费硬件代表苹果已经在最新款Apple Watch 上展示了健康保健的数据支持价值，中国硬件厂商的2020不出意料也会持续加码。
相关基金也开始关注并扶持这样的产品创意，借助更多智能硬件来发挥技术价值，不出意外也会是快速增长的领域。
数字基建
与智慧城市、工业AI等快速可见收益的领域不同，大多数地方产业还未能就医疗领域的人工智能发展制定出具体的产业规划。这也使得许多地区的医疗还没能完成建立患者信息数据这一基础建设工作。与许多发达国家相比，我国医疗IT投入虽然增长较快，但整体投入仅占我国医疗总费用不足1%。
显然，依靠商业机构主动来完成这样的保障工作，是不太现实的。比如印度就将数字医疗的数据生态系统转化成基础设施建设项目，交由IT公司来完成。
因地制宜完成大型医疗数据集的硬性需求，也将给医疗AI产业带来前所未有的机会，并为未来几年的技术突破奠定基础。
医疗AI无疑为普通人民和产业都带来了福音，对此，我们别无选择。但控制它、驾驭它的节奏，对于资本与政策这两只手来说，或许是未来数十年都必不可少的智慧。