前方高能！能源互联网断代史(17)

不可预测——群系统的复杂性以不可预见的方式影响着系统的发展。“涌现”一词有其阴暗面。视频游戏中涌现出的新颖性带给人无穷乐趣；而空中交通控制系统中如果出现涌现的新情况，就可能导致进入全国紧急状态。
不可知——我们目前所知的因果关系就像钟表系统。我们能理解顺序的钟表系统，而非线性网络系统却是地道的难解之谜。后者淹没在它们自制的因果逻辑之中。群系统就是一个交叉逻辑的海洋：单元间接影响其他一切，而其他一切间接影响单元。一般把这称为横向因果关系。真正的起因（或者更确切地说，由一些要素混合而成的真正起因），将在网络中横向传播开来，最终，触发某一特定事件的原因将无从获知。那就听其自然吧。可以不需要确切地知道一个大规模群体计算系统是如何工作的，也能够建造、使用它，并使之变得更加完美。
非即刻——点起火，就能产生热量；打开开关，线性系统就能运转，它们准备好了开始服务。如果系统熄了火，重新启动就可以了。简单的群系统可以用简单方法唤醒；但层次丰富的复杂群系统就需要花些时间才能启动。系统越是复杂，需要的预热时间就越长。每一个层面都必须安定下来；横向起因必须充分传播；上百万自治成员必须熟悉自己的环境。
为了克服这些弊端，就不能完全依赖微网单元自治，要将上层的主网也纳入体系中考虑，并完成群集智能化的完整过程。
现有的主电网，经由多年多轮的数字化投资改造建设，通过数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测等一大批配套设施，将系统从物理现实层面抽象为工业4.0的“数字孪生（Digital Twin）”模型，使整个系统运行处于可观可控的状态，已经基本达到了泛在物联的数字化要求。
数字化模型的基础上下一步要实现信息化，是把通过数字化模型获取的数据信息通过双方同意的信息模型转化再进行传递交互，本质上可以视为这一轮互联网企业的数据中台建设背景：对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，确保在使用数据过程中的时效性、效率性、可靠性和稳定性，讲究架构逻辑严密，本质和边界必须定义清楚、没有歧义。鉴于现在市场上的不同设备具有不同的信息模型，虽然电力生产、营销、调度、财务、安监各自的管理信息化都处于行业信息化的领先水平，但没有自动统一的方式或主导者统一模型使得信息可以耦合，由于部门专业分割各自建立了完整的信息和数据系统，导致系统间在“互动”这个点上衔接困难，仅停留在有限的信息交互，需要解决的是数据交互的问题。最典型的就是营销信息化和生产信息化，相对而言批发市场和调度已实现信息化程度更高。