AI医疗，当“急先锋”遇上“慢郎中”(2)

这套阅片机不但可以清晰还原细胞立体结构和细节，同时可以利用AI算法，大大提升阅片的准确率和整体效率。尤其是可以解决基层医疗机构形态学检查能力弱的问题，具有很高的临床价值。而利用自动化设备去帮助医生做镜检，解放了医生的眼和手，让医生有更多的精力关注人。
实际上，从2015年开始，迈瑞医疗就在很多产品领域开始尝试应用AI技术。无论是N系列高端监护仪、RE系列高端超声都实现了智慧化的辅助诊断功能。迈瑞对于 AI 技术在医疗设备中的应用，甚至要领先于海外巨头。
事实上，国内关于AI 医疗的热情已经数不清是第几浪了。

自动驾驶和AI医疗

和ChatGPT的大红大紫相比，AI医疗在国内正处于“叫好不叫座”的阶段。
头豹研究院《2021年中国AI医学影像行业研究报告》显示，医学影像AI企业约64.3%的营收来自与设备厂商的合作，35.7%来自企业自建团队的销售。GPS（GE、飞利浦、西门子）等厂家以成熟的渠道保证了医疗AI的销量和回款速度，但代价是AI产品的价格通常被压得很低。用一位业内人士的说法是，“失去正常市场的公平客观的价值”。究其根本，原因在于医疗AI医疗对医院的吸引力不够。【3】

在《深度医疗》当中，埃里克·托普将自动驾驶汽车和人工智能的医学实践相提并论。目前在理想的环境和交通条件下，自动驾驶汽车已经可以达到L3的水平，但AI医疗仍处在L1到L2的路上。
与智能驾驶相比，AI医疗面临着更为严重的伦理问题。基于此，埃里克·托普认为，AI医疗不太可能超越自动设备的3级水平。“某些任务可能可以由人工智能来完成，如通过算法准确诊断皮肤损伤或耳部感染等。对医学整体而言， 在任何时候、任何情况下，我们绝不能容忍没有人类医生和临床医生的监督。”【4】
这些不能由技术解决的难题，却恰恰卡住医疗AI的脖子。

数据，永远的痛点