AI医疗，当“急先锋”遇上“慢郎中”(4)

尽管AI医疗仍面临巨大的挑战，但它依然令人着迷。因为拯救生命，尤其是那些脆弱的新生命，可以精准命中每个人心中最柔软的地方。《深度医疗》中就有一个这样的案例。
“一个刚出生八天的婴儿出现了持续痉挛，之后被诊断为癫痫持续发作。但他没有任何感染的迹象，CT扫描显示他的大脑正常，脑电图也只显示有癫痫持续发作的信号特征。医生用药也未能缓解症状，此时，婴儿痊愈的希望已经非常渺茫，很可能会出现脑损伤或脑死亡。
幸运的是，这个婴儿的血样进行了快速全基因组测序，该序列包含125千兆字节的数据。结果显示，他有近500万个基因组与常见基因组位置不同。机器学习算法迅速筛选出大约500万种遗传变异体，并找到了大约70万种罕见变异体，其中包含 962种已知的致病变异体。结合婴儿的显性特征数据，该系统发现了最有可能的罪魁祸首，它隐藏在被称为ALDH7A1的基因中。这种变异非常罕见，其发病率低于0.01%，它会导致代谢异常，从而引起癫痫发作。不过，这种疾病可以通过膳食补充维生素B6和精氨酸，同时抑制赖氨酸的生成来进行治疗。随着婴儿饮食习惯的改变，他的癫痫发作很快结束了，并且没有留下后遗症。”【4】
同样是针对新生儿，迈瑞医疗推出了NB系列的新生儿呼吸机。早期，针对早产儿的通气支持，一般使用单水平通气，也就是给与一个恒定的压力，帮助气道打开。而针对有呼吸暂停的宝宝，大部分双水平呼吸机也只能设置固定的呼吸频率。即便有同步，也是基于额外的腹部传感器实现，对于新生儿娇嫩的肌肤有伤害。而这样的新生儿呼吸机，极有可能出现“人机对抗”的情况。所谓的“人机对抗”，就是呼吸机和人的频率不同，人想呼气，呼吸机反而加压让你吸气。
而要做出一款临床上更好用的同步双水平新生儿呼吸机，最大的门槛在于传感算法。迈瑞医疗的研发人员通过对于医疗数据的理解应用，在传感算法上取得了全新的突破，使得即使在新生儿如此快的呼吸频率和较为微弱的吸气信号下，也能准确识别呼吸节律，从而为每一个宝宝保驾护航。