UC伯克利发现「没有免费午餐定理」加强版：每个神经网络，都是一个高维向量(14)
2023-04-28 来源:飞速影视
图 7：理论预测值与任意特征函数在多种输入空间上的真实的可学习性紧密匹配。每张图展示了关于训练集大小 n 的特征函数的可学习性
。NTK 回归和通过梯度下降训练的有限宽度网络的理论曲线完美匹配。误差条反映了1
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