崔灿重磅论文：从AI分析，中国古代棋圣不弱于现代超一流棋手！(8)

图1 Lizzie程序运行界面简介[4]
（二）“权重”与“计算量”
1.权重（Weights）
围棋AI训练出的“神经网络[5]”是个复杂的函数，“权重”的本意是函数中的系数，即神经网络的参数。一款围棋AI在进化过程中，会留下不同的版本，以及相应的“权重文件”。如果用Windows上的“记事本”程序将其打开，会发现里面全部都是意义不明的数字，很难想象围棋AI就是用这些数字战胜了人类棋手。
现在权重一词多取“权重文件”之意，结合围棋AI版本号，指某一围棋AI的特定版本。以“KataGo 1.4.5 20b256c”为例，前面的“KataGo 1.4.5”是围棋AI名称与版本号，后面“20b256c”中的“b”（Blocks）前面的数字即神经网络的层数[6]。“c”（Channel）前面的数字是指每一层的通道[7]大小。总体来说，这两个数值越大，围棋AI的计算速度就越慢[8]，但在相同的计算量下水平也越高。
2.计算量
“计算量”有时也称“模拟量”，是对围棋AI程序中“playouts[9]”次数的统计。该指标通常以“k”（千）为单位，一般来说，计算量越高意味着围棋AI的评估结果越准确，但其提升幅度随计算量增加而减小[10]。计算量的大小不同，会对围棋AI其他指标产生一定影响，见后文具体说明。
（三）“吻合度”
吻合度，即对局者在一盘棋中，与围棋AI推荐着法的总体吻合程度。该指标在围棋圈内广为人知，经常被用来评价棋手一盘棋的整体发挥，棋局中某一阶段的表现，以及作为对局者是否“遛狗[11]”的重要判断依据。其基本思路是将一局棋视为一张试卷，与围棋AI推荐吻合的着法即为“正解”，根据正确答案的多寡，来评价棋局的质量。
对于吻合度的上述逻辑，有人从哲学层面提出了质疑，认为“围棋AI认为的最佳选点，对人类棋手来说不一定是最好的，我们更应该选择自己能够理解、掌控的下法”。这种观点固然有一定道理，但从根本上否定了“围棋AI分析能够判定棋手水平”的前提，相关研究也就无从谈起。至少在当下，绝大多数棋手都认可“吻合度”与招法好坏的相关性。
在实际使用中，吻合度可以设定不同的标准。野狐围棋“绝艺精解”对吻合度的定义是“棋手落子与绝艺第一推荐的全部重合点”。而Lizzie默认的吻合度标准是：“AI推荐的前三选点，且计算量不低于最高选点的20%”。“前三选点”这一标准，是考虑到棋盘上有时出现几个选点优劣相对接近，或完全等价的局面。例如图2这盘棋，黑棋下一手在哪里收气都没有区别，只将“一选”作为吻合标准显然不合理。