助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生｜爱分析报告

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报告摘要
面向业务场景，知识图谱应用趋势分析
· 知识图谱面向业务场景，强调行业知识与知识图谱的结合，实现在业务场景中的落地应用；
· 知识图谱的核心优势体现在对于实体、属性等客观世界事物的关联关系分析，尤其是隐性关系识别，可应用于辅助决策；
· 基于知识图谱构建的领域知识库应用，有效沉淀行业知识，赋能多业务场景；
· 注重行业知识图谱和关系挖掘，是人工智能在行业中更深层的落地应用。
最佳实践案例，对于知识图谱构建有重要指导意义
· 知识图谱已经在垂直领域内有一定的成功应用案例，本报告总结在金融行业、医疗与医药行业、政府与公共服务行业以及能源与工业行业中六个应用场景的最佳实践案例；
· 最佳实践案例对于知识图谱落地有重要的指导意义，企业可根据同行业内最佳实践案例制定符合自身业务需求的知识图谱解决方案，实现快速落地、及时应用。
从感知智能到认知智能，知识图谱是关键一步
· 认知智能时代的到来，是在感知智能之上，提高了AI的理解分析能力。知识图谱起到重要的支撑作用。在认知智能阶段，机器能够通过知识图谱挖掘隐性关系，洞察难以发现的关系和逻辑，用于最终的业务决策。
目录
一. 知识图谱技术概览
二. 知识图谱应用分析与落地挑战
三. 知识图谱最佳实践案例
四. 知识图谱未来展望