11.10｜学术盛宴！来一场与科学的周末约会(6)

报告人简介：
刘霁亮，美国东北大学电气工程博士，现就职于布鲁克海文国家实验室（美国）的国家光源中心-II的助理研究员。
报告介绍：
X光衍射技术在研究材料的结构中发挥了重要作用。相比于传统的实验室X光，同步辐射光源能够产生极高通量和相干性的X光，这使得人们在短时间内能够采集大量的高质量的实验数据。运用光源产生微米级光束对不同的生物组织，包括神经细胞，植物细胞和大脑切片，进行扫描。通过对微光束扫描的衍射数据进行分析，我们观察到目标分子在活体组织中的结构变化。例如，神经细胞中神经髓鞘在朗飞节附近的结构变化，木质纤维素在不同茎干组织中结构变化，还有淀粉纤维素在阿兹海默症患者不同的病兆区域的结构变化。这些结构变化为理解目标分子在活体组织中的功能性变化提供了重要依据。在处理光源数据的过程，NSLS-II的大部分线站每天能够产生几百GB甚至TB级别的数据，面对如此大规模的数据，人工对实验数据进行逐一分析已变得不可行。因此，自动快速的处理实验数据已经成为新一代光源最为紧迫的需求之一。
本报告还将讨论自主开发两个X光衍射数据的重构软件。一个是X光衍射图像修复软件，这个软件通过自动识别衍射图像的对称性，修复数据的瑕疵和坏点。另一个是分析软件，主要针对掠入式小角散射数据。通过采集多个入射角数据，再结合非线性最小二乘法进行迭代拟合，最终从掠入式小角散射提取出正确的小角散射数据。这些软件实现了对于特定衍射数据的自动分析。
报 告 四：基于多媒体融合的多目标定位与追踪
报 告 人：钱馨园博士
报告人简介：
钱馨园，本科和硕士毕业于英国爱丁堡大学，后进入伦敦大学玛丽皇后学院攻读计算机博士，并于博士期间赴意大利FBK研究所进行了为期2年的学术交流。主要研究兴趣包括多目标定位于追踪，麦克风阵列处理，计算机视觉等。
报告介绍：
说话人跟踪是当前多传感器信息融合领域的重要研究课题，广泛应用在视频会议、智能环境、人机交互、机器人、安防监控等需要对对象进行实时跟踪的领域。基于麦克风阵列的声源定位方法与基于计算机视觉的人脸或人体跟踪方法分别利用说话人的音频信息与视频信息估计说话人的空间位置，己成为解决说话人跟踪问题的基本手段。但这些方法仅利用了单一的音频信息或视频信息，无法有效识别和排除跟踪过程中的干扰。例如，摄像机采集的图像容易受到视频遮挡、姿态变化和人物交错等因素的影响，而在强背景噪音或房间混响的情况下，利用声源定位进行说话人跟踪的准确性也大为下降。因此，我们提出了利用音频视频融合的方法，去定位和追踪多目标。