11.10｜学术盛宴！来一场与科学的周末约会(9)

西南大学第六届含弘青年学者论坛
数学与统计学院分论坛
报 告 一：组合中的Hopf代数
时 间：11月10日（星期日）9：00-9：30地 点：西南大学数学与统计学院14楼 学术报告厅报 告 人：李舒啸博士
报告人简介：
李舒啸，约克大学博士，约克大学/香港浸会大学博士后，研究方向为基础数学，主要研究代数组合学中的Hopf代数。
报告介绍：
代数组合学中一个十分重要的方向是Hopf代数。Hopf代数是一个向量空间与两种运算：乘法和余乘。许多组合结构上都可以定义Hopf代数，包括洗牌代数（shuffle algebra），对称函数（symmmetric functions），置换群的表示（representations of symmetric groups）等。我们将介绍Hopf代数的基本性质，然后讨论几个具体例子，研究它们的乘法公式，对极映射，自对偶，偏序，以及peak algebra。
报 告 二：欧拉多项式和超越统计量
时 间：2019年11月10日（星期日）9：30-10：00地 点：25教14楼 学术报告厅报 告 人：韩斌博士
报告人简介：
韩斌，法国里昂第一大学博士
报告介绍：
Stembridge的公式通过二次变换相连置换peak多项式和descent多项式 .用排列的cyclic peak 和 excedance 来考虑这个公式. 通过考虑基于 excedance 优化的欧拉多项式, 我们证明一系列由置换统计得出的多项式。我们的方法包括置换枚举技术, 其中包括从置换到Laguerre histories 的经典双射，组合生成函数的连分式展开。
报 告 三：外形约束下的贝叶斯非参估计
时 间：2019年11月10日（星期日）10：15-10：45地 点：西南大学数学与统计学院14楼 学术报告厅
报 告 人：庞丽雪博士
报告人简介：
庞丽雪，荷兰代尔夫特理工大学 博士
报告介绍：
在统计推断中，一个基本的问题是根据观察到的数据找到合适的概率模型。贝叶斯统计假定数据和未知参数都服从某些概率分布，也就是先验，所有的推断都基于后验分布。如果未知参数的维数是无穷维的，我们称之为非参。贝叶斯非参估计（BNP）有着广泛的适用性和计算方法的可行性。在这个报告中，我们主要介绍在外形约束或者说不完全数据下的贝叶斯非参数估计。通过回顾一些常用的BNP方法，并将其应用到三个模型上，主要结果包括给出后验分布的渐近一致性以及收缩率，以及如何从后验分布中抽样的算法。