人工智能发展正迎来第三波浪潮(4)

医疗也是困扰人类的一个难题。其最大的问题就是，相对于需求而言，医疗资源永远是不够用的。研究显示，人工智能可以极大地扩展这一资源。特别是，它可以把一些传统上由成熟医生来完成的工作逐步实现自动化。
例如，在影像领域，人工智能可以更有力地帮助影像科医生工作。这里的思路一定是辅助，而不是替代。很多医生都在用大量时间做一些低端的、重复性的工作。因此，当这部分工作被人工智能接手过去后，医生就可以更专注地从事科学研究，也可以更有耐心地与患者交流，从而可以根据患者的详细状况实施更有针对性的治疗方案。
另外，人工智能还可以把医疗资源向较为贫困的地方进行扩展。只要人工智能的技术实现真正突破，它所提供的问题解决方案就会更加稳定。
同时，在5G技术的基础上，远程医疗会更为可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地区通过远程设备接受治疗。我们还可以运用人工智能技术进行药物挖掘，从而以更低的成本、更短的时间来开发治疗疑难杂症的新药。
人工智能用于教育最大的意义在于，它可以推广自适应的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因为老师的时间、精力是有限的，难以针对每个孩子的个性和特点做到因材施教。但是，借助人工智能系统，我们可以深入了解每一个孩子的受教育状况，并通过自适应系统更加精准地推出个性教育方案，从而帮助孩子提高学习效率。
此外，人工智能还可以在教师辅助、学业评估等方面发挥更大的作用。
发达国家、发展中国家之间的“鸿沟”会否消除
从世界范围来看，人工智能的发展对未来世界的结构可能会产生重要影响。
美国在人工智能领域的能力和权力仍然很强。例如，美国在通用计算硬件方面具有非常强的优势。英伟达的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手机芯片等具有明显优势。又如，美国的企业和高校在人工智能的算法框架也有非常好的传统。在一些应用场景中，如特种机器人领域，波士顿动力的技术优势也是明显的。
近年来，中国在人工智能领域的发展较快。尤其是，在5G通信布局中，我们领先于不少国家。中国最大的优势是庞大的市场和相对整齐的消费群体。中国人口数量较多，信息化程度也较高，这是人工智能未来在各个场景中快速应用和落地的基础。
但整体上看，我们在基础芯片、算法框架及生态等方面还有一些不足。特别是，在基础理论和原生性的创新方面有很大的提高空间。
在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，一些发展中国家可能会处于尴尬和矛盾的位置。一方面，发展中国家可以运用新型学习方式及开源软件等培养相关人才，大大缩短追赶发达国家的时间。同时，这一智能化方式也有助于克服传统文化的限制。但另一方面，智能革命有可能进一步拉大发展中国家与发达国家的差距。