Intel想用6个深感相机实现全身追踪

对VR来说，追踪是很关键的技术。当前市面上的VR头显主要支持手柄和头部追踪，一些公司如CTRL-labs曾提出通过电脉冲追踪手势的方案、Clay AIR在研发无硬件手势追踪技术，而Leap Motion、Magic Leap已经有效果优秀的这方面技术了。

Holosuit
Valve曾研发针对手部的骨骼追踪技术，不过这并不能满足全身追踪的需求。当前存在一些还在开发中的全身追踪方案，比如OptiTrack通过六个身体部位捕捉动作的追踪方案、Teslasuit动作捕捉全身服、Holosuit等。

上个月底，Intel实感技术CTO办公室的软件工程师Philip Krejov向大家展示了一种通过摄像头追踪全身的方案。据悉，这是一种基于深度学习的VR/AR人体动作识别技术，使用的硬件包括摄像机和HTC Vive追踪器，在性价比方面比全身服更有优势。
据青亭网了解，在此之前已经出现相似的技术，比如2017年，美国卡内基美隆大学认知计算研究室曾提出用于实时多人动作识别的通用机器学习架构OpenPose，它能够识别单个图像中135个关键点，缺点是仅支持6-12fps的帧率。