Intel想用6个深感相机实现全身追踪(3)

这么大个的头显有没有很眼熟
Krejov表示，他团队研发的方案结合了深度网络与通用算法，但是对计算的要求很高，因此主要只能用于PC VR，如果应用在一体机中，那它的体积估计恐怕一般人无法承受。
基于深度的手势和动作识别

这类型的识别技术分为机器学习法和模型拟合两大类，前者通过数据训练随机决策森林来识别身体部位（可估计每帧的关节位置），优点是能够达到很高的帧率，缺点是训练需要数百万张图片；后者利用符号距离转化功能将预先构建的人体或手部模型向点云数据靠近，它的优点是模拟了运动学，缺点是需要多次模拟。