Intel想用6个深感相机实现全身追踪(7)

在捕捉到人体姿势数据后，Krejov的方案还可以让你从任何视角进行渲染和校准，方法是在目标周围画一个立方体，然后提取出从六个视角捕捉到的图像。

排查异常值
Krejov发现，秉承自然规律，人的骨骼在短期内不会改变长度，因此如果想要识别错误的自动标注，可通过排查数据异常值。

动作数据不平均，主要集中在深紫色部分
另外，由于采集到的数据中动作比较单一，重新采集数据也不可避免，目的是为了确保不同动作的数据量平均。
Krejov称，使用这种方法，就不再需要手动标记，只需要监督拍摄过程，而且在30分钟内，就能够采集到5万张完成标记的训练样本。
单一相机方案
为了满足终端消费者需求，Krejov称他们也研发了只需要一台摄像头的方案。