CVPR2018|8篇论文、10 Demo、双料挑战赛冠军，旷视科技掀起CVPR产学研交流热潮

旷视科技亮相CVPR 2018：融合基础研究与产业落地的学术交流盛会

第 31 届计算机视觉和模式识别大会 CVPR 2018（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）在 6 月 18 日至 22 日于美国盐湖城召开。雷锋网 AI 科技评论作为唯一申请媒体通道的参会媒体，对 CVPR 2018 进行了全程专题报道，为国内读者带来更多的现场一手信息。
近年来，随着深度学习的蓬勃发展，国内企业深度参与人工智能学术顶会的态势十分火热，在一个享有国际声誉的、被全球学者所认可的学术会议上发出自己独特的声音，不仅是目前工业界涉足人工智能学术研究的一种展现形式，更是国内外企业在吸引、招募研发人才的「兵家必争之地」。
8 篇论文被 CVPR 收录，多项技术展现研究实力
CVPR 既然是人工智能计算机视觉领域最受关注的学术会议，论文的投递与收录自然是展现企业学术实力的一项「硬指标」。据了解，今年 CVPR 2018 共有 979 篇论文被主会收录，录用率约为 29%。而在众多来自工业界的论文中，成立于 2011 年的旷视科技今年在 CVPR 上共有 1 篇 spotlight 论文及 7 篇 poster 论文被主会收录。包括 ShuffleNet 移动端低功耗设备模型、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决密集遮挡问题的 RepLoss、通过角点定位和区域分割检测场景文本的全新算法，以及能复原扭曲文档图像的 DocUNet 等多项技术，向与会学者们展现了他们在学术研究上的实力。
例如，判别特征网络 DFN 有效解决了语义分割的两个基本问题——类内不一致与类间无差别。新型损失函数 RepLoss 有效处理了行人检测中密集遮挡的难题。