CVPR2018|8篇论文、10 Demo、双料挑战赛冠军，旷视科技掀起CVPR产学研交流热潮(2)

DFN 一作余昌黔与 poster 合影

RepLoss 一作王鑫龙与 poster 合影
此外，还有两篇挑战赛冠军论文——人体姿态估计（CPN）及 COCO 2017 物体检测相关赛事的算法（MegDet）解读，也同样被 CVPR 2018 收录。（雷锋网 AI 科技评论也对相关论文做了报道，见这里）
级联金字塔网络 CPN 以解决多人姿态估计问题，这一技术突破将促进人体姿态估计相关应用领域的发展，比如游戏动画、安防（异常行为检测等）和体育（裁判辅助等）。
MegDet 从 mini-batch 角度为加速深度神经网络的训练提供了一种新型检测方法，从精度和速度两个核心维度优化了物体检测技术，可以直接应用在安防、新零售和无人驾驶等领域。