2018年13大AI趋势：创企被大佬逼得惨白领工作被抢(6)

六、白领工作自动化加速

▲EAAS产业链地图
AI加持的专家级自动化及效果增强软件（EAAS）将逐渐渗透律师、顾问、金融分析师、记者、贸易人员等白领工作，威胁相关就业，就像机器曾经威胁蓝领一样。相关创企案例包括：
文本识别应用于法律文件处理，实现高效率和低出错率；英国创企DiffBlue推出传统编码的自动化，可实现错误修复、自定义代码开发和翻译等任务；基于AI算法，还可以完成教育工作中的论文评分、语言指导和写作反馈等。
七、AI移向边缘

▲边缘AI可减少响应时间
人工智能正在变得越来越分散。
AI边缘化，或者说端侧AI的趋势，从2017年就开始了：更小的设备和传感器构建了更为智能的计算网络，AI可以存在于耳机里，而不是困在手机或者云端。
端侧AI可以实现更迅速、本地化、场景化的信息处理，比如自动驾驶无信号延迟风险的更实时的处理，本地设备的私人语音、面部特征数据训练等。这些实现依赖于新热点AI芯片，如苹果的A11（搭载神经引擎）、英特尔的Myriad X（视觉计算）、华为的麒麟970等。
八、“胶囊网络”更新深度学习技术