2018年13大AI趋势：创企被大佬逼得惨白领工作被抢(7)

▲卷积神经网络与胶囊网络在人脸识别中的技术差距
作为AI的底层技术，深度学习可以说是人工智能大爆的功臣，而现在，它将被“胶囊网络”改造（capsule networks，即CapsNet，由深度学习大牛Geoffrey Hinton2017年发表论文提出）。

▲CNN在人工噪音下将熊猫图片（置信度57.7%）错认为长臂猿（置信度99.3%）
尽管卷积神经网络（CNN）在很多方面取得了成就，但很多时候，CNN表现不佳，存在可能的安全漏洞，不能处理输入数据的多种变换形式（翻译一下，就是很容易出错，很容易被黑客愚弄）；而胶囊网络可以从更高维度的特征中识别事物，且所需训练数据更少，错误率更小。
九、十万级薪资诱惑

▲DeepMind2016年财报表：员工成本和其他费用为1.048 亿英镑，领英显示其员工人数仅为 415 人
中国正在招聘人工智能专家。
根据猎聘网，宝马中国的一些AI人才的薪水接近567-624K美元，还有一些公司的机器学习（ML）人才薪资为315-410K美元。腾讯人才报告显示，目前该领域的研究人才约30万，这已经算上学生人数了，但公司们的工程需求得一百万甚至更多。
而美国，搜一下人工智能就会出现32000个工作职位，薪水范围基本到六位数。大型科技公司正在砸钱抢人。