玛格丽特·博登：如果要实现强人工智能，必须考虑和利用情感因素(3)

为情感空虚的人提供上述类似人类伴侣关系的做法是否符合道德标准，目前尚无定论（见第7章）。当然，有些人机交互系统（例如帕罗）似乎能够为一些人带来快乐，甚至是持久的满足感。如果没有这些系统，有些人可能会觉得生活很空虚。但是这样就足够了吗？
“伴侣”模型缺乏理论深度。专家们开发人工智能伴侣的情感是为了赚钱。他们没去想怎样让“伴侣”用情感解决自己的问题，也没有去了解情感在整个大脑运作过程中发挥什么样的作用。他们觉得情感是可有可无的附加物：他们忽视情感，除非在某些棘手的人造情境下，他们才不得不考虑。
这种不屑的态度当时弥漫在整个人工智能领域，直到最近，情况才相对有所改观。“情绪计算”之母罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）的“情感计算”把情感从20世纪90年代末期的“冷宫”中解救出来，不过她也没有深究。
一直以来，情感被人工智能忽视（与西蒙富有洞察力的评论命运相似），其中一个原因是它没有得到很多心理学家和哲学家的重视。换句话说，他们认为智能不需要情感。相反，他们觉得情感不利于解决问题，会破坏理性。“情感可以帮助一个人决定做什么以及做这件事的最佳方法”的想法不合潮流。
情感最终会越来越重要，部分得益于临床心理学和神经科学的发展。但它能进入人工智能领域离不开马文·明斯基和亚伦·斯洛曼这两位人工智能科学家。他们一直把大脑看成一个整体，而不是像大多数同事那样，将自己的想法局限在智能领域内的某个小角落中。例如，斯洛曼正在进行的CogAff项目就关注情感在大脑计算架构中的作用。CogAff影响了于2011年发布并仍在推广中的LIDA的意识模型（见第6章），也启发了20世纪90年代末由斯洛曼研究小组带头开发的MINDER程序。
MINDER程序模拟了独自照顾几个婴儿的护士心中所产生的焦虑（功能方面）。“她”只有几项任务：给婴儿喂吃的；别让婴儿掉进路边的沟里；如果有婴儿掉进去，“她”得将婴儿送到急救中心。“她”只有几个动机（目标）：给一个婴儿喂吃的；如果已经有一个婴儿在防护栅栏后面，“她”要再放一个；将一个婴儿从沟中抱出并送去急救站；在沟边巡逻；筑围栏；将一个婴儿移至离水沟较远的安全位置；如果当前没有其他动机被激活，“她”就在托儿所周围漫步。
所以，她比真正的护士简单得多（虽然比典型的规划程序更复杂，因为后者只有一个终极目标）。然而，“她”容易感到不安，而这种不安可以算得上是焦虑。