全球变暖，一桩事先张扬的谋杀案？(8)

毫无疑问，对于全球温升的模拟和归因，CMIP是成功的。
我们知道，地球气候状况受气候系统自身非线性过程（如厄尔尼诺，太平洋年代际振荡；一般称为内部变率）和外部因子（外部强迫）的共同影响。而外部因子又分为自然强迫和人为强迫，自然强迫也就是自然产生的，如火山爆发、太阳黑子变化等；人为强迫由人类活动引起，如人为温室气体排放、人为气溶胶排放等。
海气耦合模式以及后来的地球系统模式的历史模拟，对主要的强迫因子，如温室气体、火山活动、太阳黑子变化、气溶胶等等因素通盘加以考虑。这些因子通过辐射效应等参与模型中的物理过程，随着物理数值模型不断向前积分，最终，可以得到某种分辨率（取决于具体模型）的地球三维空间的巨量时空场数据。
对其中的温度数据求取全球平均数，就得到全球平均温度序列；而如果在一开始，将各个影响因子分离，做单一因子强迫的实验，再如法炮制，就可以分别得到温室气体、气溶胶等因子各自影响下的全球温度序列。

全球平均地表温度时间异常（相对于平均状态态的差）序列。黑色线为观测值，红色、蓝色粗实线分别为CMIP5和CMIP3的多模式平均，蓝色和黄色细线分别为CMIP3和CMIP5的各个模式结果。上图为两次比较计划CMIP3和CMIP5自然强迫（包括火山、太阳黑子等）实验的温度序列；下图为同时考虑自然强迫和人为强迫（人为排放的温室气体和气溶胶等）的序列 | 图源：文献[22]
从上图不难看出，仅考虑火山、太阳黑子等自然因子的变化（上图上部分），无法复现观测的温升现象。而考虑人类活动后（上图下部分），所有模式全球平均温度序列（蓝色、黄色细实线）的趋势均与观测（黑色线）一致。而不同模式的平均（蓝色、红色粗实线），减少了单个模式的偏差，可以非常好地复现观测到的温度序列，无论是趋势，还是量级。这种接近不是偶然，尽管还存在或多或少的偏差（如对云的模拟），但目前的模式对于地球气候系统物理过程的描述已有相当的精度。