AI时代下，我们更应该谈谈“安全”问题｜首届人工智能安全大赛收官(2)

结合具体赛题来看，自动驾驶安全赛题和人脸识别安全赛题从攻击视角出发，通过让选手攻击目标模型挖掘算法漏洞，旨在发现更加稳定的攻击算法，以更好的实现准确评估模型的安全性。深度伪造安全赛题则通过分析伪造音视频的相似性，来溯源不同伪造内容是否来自同一种或同一类生物特征生成软件，以促进对深度伪造检测技术的发展，具有重要的现实意义。

瑞莱智慧首席执行官田天
安全的本质在于对抗升级，构建安全需要一个持续攻防演进的过程。田天表示，大赛聚焦人工智能真实应用场景中的典型漏洞及风险，以赛促建、以赛促研，通过考核参赛队伍的漏洞发现、漏洞挖掘等能力，探索新型安全需求场景，推动AI攻防技术创新，为强化人工智能治理体系与安全评估能力建设提供支撑。
构建人工智能的安全生态，一方面需要技术的持续演进，一方面也需要专项技术人才的建设与培养。田天表示，由于人工智能安全研究目前仍属于新兴领域，专项人才较少，缺乏系统性的研究队伍，本次大赛通过实战演练的方式，全方位验证和提升选手实战能力，为培育一批高水平、高层次的人工智能安全新型人才团队提供了“快速通道”。
据了解，自七月开启报名以来，大赛共吸引来自全国范围内70多所高等高校、科研院所、企业机构的超过400支团队，共计600余名选手的踊跃参与。经过三个月的激烈角逐，最终，上海交通大学联合战队“AreYouFake”与北京交通大学战队“BJTU-ADaM”分别摘得深度伪造安全与自动驾驶安全赛道桂冠，北京理工大学战队“DeepDream”与建信金科战队“Tian Quan&LianYi”共同位列人脸识别赛道第一名。