AI时代，不懂这些你就out啦！(2)

70年代和90年代，由于算法结构及当时的计算能力因素，在当时行业的应用上、效果上，都没有达到一个很有效的效果，所以前两次浪潮都是潮起潮落。
随着这个深度学习的出现，历史上的一些问题得以被解决，且取得了超前的好成绩。比如语音识别、图像识别等，都比传统算法有更好的实用效果。因此，我们遇到的AI才变得实用，从而带到生活中。
这一次可能是人工智能真正到了爆发的时候。
二、AI的行业布局
目前，AI行业的布局可以分成三个大层次，分别是基础层、技术层和应用层。

基础层的分支领域，主要包括四大类：AI芯片、技术平台/框架、数据中心服务、数据服务；技术层的内容，会涉及到AI技术的应用领域，比如深度学习、语音/图像识别、文本智能技术等；应用层即借助于以上这些技术，在汽车驾驶、医疗诊断、安防等各个行业领域的技术赋能。
越靠近基础层，进入门槛越高，是BAT等巨头布局重点；在顶层应用领域，则有着更多细分市场机会，需要更多人才，也具有更广阔发展空间。

三、典型AI技术：深度学习算法
机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
而深度学习，是AI技术在机器学习方向上，最重要且著名的领域之一——2016年，谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo，通过每天上万次的自我训练、迭代算法，不断进化，最终成功打败了人类顶尖的围棋大师李世石。