AI时代，不懂这些你就out啦！(4)

1. 典型案例：语音交互产品设计
对话式语音交互产品是最典型的AI产品之一，涉及到两大细分领域：语音识别和自然语言处理（NLP）。
借助语音交互产品，人类和设备通过自然语言进行信息传递与交流，可极大提升人机交互效率，简化设备操作流程，降低使用门槛。
在语音交互产品设计中，需要解决的核心问题有三个：声音信号的识别与优化、声音信号的理解、信息的反馈与播报。
这节课，百度高级产品经理@徐嘉南老师，就以语音交互产品为例，为你揭秘AI产品的设计方法。
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2. 典型案例：文本智能技术产品
文本智能通俗来讲，是计算机像人类一样理解自然的书面语言。
比如说：
“冬天，能穿多少穿多少。夏天，能穿多少穿多少。”
“中国足球队，谁都打不过。中国乒乓球队，谁都打不过。”
这样的文字，人类看一眼就知道什么意思，对计算机来说则困难重重。因为人的表达方式千变万化，短词汇可以传达非常宽泛的语义信息，机器却不能理解。
文本智能技术的应用，会改变这一现状。
在将来，机器将可以快速从海量文字中获取重要信息点。比如在开发票的过程中根据票据信息分类，自动填写申请表、上传票据和比对信息，只需人工复核即可完成整个报销流程，极大地提高了整个业务流程的效率。
文本智能处理的需求遍及各行各业，合同审阅、内容分类、情感识别、文本审核和纠错都是这项技术具体的应用场景。
这门课程，达观数据副总裁，前阿里巴巴数据创新产品负责人贾学锋老师，将给大家详细讲解文本智能技术的现状、发展与应用，谈谈AI产品如何设计与落地。
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