人工智能将如何从根本上重塑医疗保健的未来

人工智能系统已经在改变医疗保健。这些变化将在未来几年加速，以至于人工智能将很快成为我们医疗保健体验的一部分，就像医生、护士、候诊室和药房一样。事实上，用不了多久，人工智能就会取代或重新定义几乎所有这些。正如 COVID-19 大流行期间远程医疗的急剧扩张所表明的那样，当有足够的需求时，医疗保健提供者可以比我们想象的更快地转向采用新策略。
人工智能有两种不同但互补的方法。第一个阵营认为，只要有足够的数据和计算能力，我们就可以推导出复杂的模型来完成困难的任务——人类能够完成的许多甚至全部任务。数据阵营认为，我们所需要的只是数据和大量的计算机周期来解决问题。不需要相关领域的领域专业知识。想买一台电脑来开车吗？有了足够的数据，您就可以做到这一点。需要机器人来烤蛋糕吗？数据将带您到达那里。希望看到贝尔特·莫里索风格的画作在您眼前实现吗？数据和海量计算能力可以做到这一点。
第二个阵营押注于知识，专注于模仿人类实际推理的方式，使用概念性、联系性和因果关系。知识阵营相信领域专业知识的关键要求，构建算法以应用积累的人类知识的近似值，以便通过通常称为专家系统对事实模式执行逻辑。这些通常是基于规则或概率计算的，例如，如果患者的HbA1c高于6.5%，并且他们的空腹血糖高于126mg / dL，那么患者很有可能患有糖尿病。
如今，数据驱动的人工智能比基于知识的人工智能发展得更进一步，因为基于规则的专家系统的复杂性一直是扩展的重大障碍。使自动驾驶汽车能够在我们的道路上运行的系统都是基于数据的。大型科技公司用来指导广告展示位置、消息传递和推荐的算法都是基于数据的。正如我们将看到的，数据驱动的人工智能也很好地解决了生物学中的一些重要问题。但在像人类生物学和疾病这样复杂的领域，领域专业知识最终可能更重要的是帮助我们理解大数据中出现的复杂信噪比问题。事实上，我们很可能不得不整合数据驱动和知识驱动的方法来处理人体的极端复杂性。