人工智能将如何从根本上重塑医疗保健的未来(3)

计算机在计算方面是非凡的。他们不擅长的是别的。
有多奇怪？好吧，如果你让人工智能告诉你如何防止人们死于慢性病，它很可能会告诉你谋杀病人。毕竟，谋杀不是一种慢性疾病，如果在生命早期进行，它将100%有效地确保不死于慢性病。对于大多数人来说，荒谬或不道德到不可想象的选择摆在计算机的桌面上，因为荒谬和不道德是人类的概念，没有被编程到计算机中。它需要人类程序员——大概是那些有正派、同情心和道德感的人——来编写特定的代码行来限制人工智能的选择。正如图灵奖得主朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）在《为什么之书》（The Book of Why）中所说，“数据是非常愚蠢的。Uberfast的数据在光速下非常愚蠢。
珀尔所说的“愚蠢”并不意味着“不擅长计算机应该做的事情”。当然不是。计算机在计算方面是非凡的。他们不擅长的是别的。给计算机编程下棋，它可以击败最伟大的人类大师，但在游戏结束后，它没有任何办法决定如何最好地使用它的力量。它不知道国际象棋是一种游戏，或者它正在玩游戏。
这是加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在历史性地输给IBM的深蓝（Deep Blue）后不久意识到的。是的，机器打败了这个人，但卡斯帕罗夫后来指出，从他的角度来看，似乎许多人工智能爱好者相当失望。毕竟，他们早就期望计算机能够压倒人类的竞争;这是不可避免的。但“深蓝并不是他们的前辈几十年前想象的那样，”卡斯帕罗夫写道。“他们不是一台像人类一样思考和下棋的计算机，而是具有人类创造力和直觉的计算机，而是一台像机器一样下棋的计算机，每秒系统地评估棋盘上200亿个可能的移动，并以蛮力计算数字。
接下来发生的事情受到的报道要少得多，但对卡斯帕罗夫来说，要有趣得多。当他和其他玩家不与机器竞争，而是与机器合作时，人机组合通常被证明优于单独的计算机，主要是因为这种思想的融合改变了他们与感知风险的关系。凭借计算机能够运行数百万种排列以防止做出毁灭性移动或错过明显的东西的好处，人类玩家可以更自由地探索和参与新策略，使他们在游戏中更具创造力和不可预测性。当涉及到游戏时，情况可能并不总是如此，游戏是封闭的系统，蛮力和数字运算能力非常强大，但我们相信这是二十一世纪医学的重要教训，因为最终，当涉及到健康时，仅仅发现模式是不够的：我们需要了解生物学机制并知道为什么事情会发生，以便我们能够进行适当的干预。