超维计算与人工智能(5)

与传统计算相比，所有这些优势都表明，超维计算非常适合新一代极其坚固的低功耗硬件。它还与“内存计算系统”兼容，后者在存储数据的相同硬件上执行计算（与现有的冯诺依曼计算机不同，后者在内存和中央处理器之间低效地传输数据）。其中一些新器件可以是模拟的，在非常低的电压下工作，使它们节能，但也容易产生随机噪声。对于冯·诺依曼计算来说，这种随机性是“你不能超越的墙，”奥尔斯豪森说。但是通过超维计算，“你可以突破它。
尽管有这些优势，但超维计算仍处于起步阶段。“这里有真正的潜力，”Fermüller说。但她指出，它仍然需要针对现实世界的问题进行测试，并且在更大的范围内，更接近现代神经网络的规模。
“对于大规模问题，这需要非常高效的硬件，”Rahimi说。“例如，[你]如何有效地搜索超过10亿个项目？”
所有这些都应该随着时间的推移而来，Kanerva说。“高维空间还有其他秘密，”他说。“我认为这是使用向量进行计算的时间的开始。