以假乱真的“人造脸”，能骗过面部识别吗？

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图源：unsplash
如果你过去几年间曾在网上发过自己的照片， Clearview人工智能很有可能已将这图储存下来，添加到该公司庞大的容纳超过31亿张图片的面部识别数据库中。《纽约时报》称，Clearview可以“终结我们的所谓隐私”。1月份时，笔者拿到了自己的Clearview 人工智能配置文件，这让我为之一怔。
Clearview面临着许多法律上的挑战。美国公民自由联盟(AmericanCivil Liberties Union)曾引用笔者的一篇文章对该公司发起集体诉讼，该诉讼具有里程碑意义。但即使立法者限制了Clearview，阻止线上面部识别就像打地鼠：总有另一个公司会取代它的位置。
随着线上面部识别的普及，消费者如何才能让自己的面部远离大规模监控数据库收集呢？合成内容创业公司GeneratedMedia提出一个解决方案：把脸换成一个由神经网络创建的高科技假脸。假脸会让人们知道你的长相，但真正的脸是不显示的。
这家公司专门制作人工面部。他们使用了一种被称为收集对抗网络（GANs）的技术，这类技术让两个神经网络相互对立。以GeneratedMedia为例，随着两种网络相互竞争，其中一个网络(生成网络)在生成人脸方面做得越来越好。GANs的技术非常先进，足以制作出以假乱真的脸。
该公司最近在《纽约时报》上发表了一篇关于生成人工面孔背后技术的文章，引起了巨大轰动。
GANs也可以大规模地生成人工面孔。Generated Media成立不到一年，已经生成了超过200万张人工面孔。这些面孔代表了各种年龄和外貌的人。它们看起来完全真实，但描绘的人实际上并不存在，也从未存在过。GeneratedMedia允许这些图像以储备照片的形式存在网站上，并将它们作为训练数据以减少其他人工智能系统中的偏差。